01 / WISSENSCHAFT
Wissenschaftliches Layoutverständnis
Speziell entwickelt für chemische Formeln, mathematische Notation, komplexe Tabellen und mehrspaltige Layouts – unter Beibehaltung der Lesereihenfolge und der logischen Struktur.
MinerU Online · Keine Installation, öffnen und loslegen
Verwandeln Sie PDFs, Dokumente und Webseiten in sauberes Markdown, sauberes HTML und strukturiertes JSON. Abgestimmt auf wissenschaftliche Layouts, chemische Formeln und komplexe Tabellen – entwickelt für KI-Agenten und RAG-Pipelines.
Abbildung 2. Struktur der Verbindung 3a
PDF / DOCX / PPTX / XLSX / HTML / PNG
Dateien bis zu 10 MB · Bilder bis zu 5 MB · PDFs bis zu 5 Seiten Upgrade auf Pro
Ihre Dokumente und Ergebnisse gehören zu Ihrem Konto.
AnmeldenFähigkeiten
Über die Textextraktion hinaus. MinerU versteht die Struktur, Semantik und Hierarchie wissenschaftlicher Layouts.
01 / WISSENSCHAFT
Speziell entwickelt für chemische Formeln, mathematische Notation, komplexe Tabellen und mehrspaltige Layouts – unter Beibehaltung der Lesereihenfolge und der logischen Struktur.
02 / AGENTEN
Strukturiertes JSON mit semantischen Tags für Überschriften, Absätze, Tabellen, Abbildungen und Formeln – direkt in RAG, Wissensdatenbanken und Agenten-Workflows einbinden.
03 / GESCHWINDIGKEIT
Elastic Cloud Scheduling analysiert hundertseitige Dokumente in Sekundenschnelle, während Batch-Jobs parallel ausgeführt werden, um den Unternehmensdurchsatz zu erfüllen.
Wer verwendet MinerU
Von der Leseliste einer Person bis hin zu einer unternehmensweiten Wissensdatenbank sitzt MinerU am ersten Tor, wo Dokumente in Ihre Systeme gelangen.

Forscher
Verwandeln Sie Papiere, Patente und Labornotizen in großen Mengen in durchsuchbaren strukturierten Text. Formeln und chemische Notation bleiben erhalten, sodass Literaturrecherchen keine manuelle Transkription mehr sind.

Entwickler
Eine Codezeile. Integrieren Sie semantisch markierte JSON direkt in Ihre RAG-Pipeline, Wissensdatenbank oder Ihren Agenten-Workflow – Sie müssen keine eigene Parsing-Pipeline pflegen.

Unternehmen
Forschungsberichte, Verträge und Archive gebündelt erfassen. Kombinieren Sie das mit On-Premise-Bereitstellung und Nutzungsberichten, damit Ihre Dokumente wirklich durchsuchbar werden.
Parsen in Aktion
Wenn Sie das gleiche Dokument übergeben, erhalten Sie mit einer generischen OCR eine Textwand. MinerU behält die Struktur, die Chemie und die Mathematik bei.
Strukturen werden nicht mehr als Bilder weggeworfen. MinerU liest Ringsysteme und Substituenten und gibt dann SMILES, Summenformeln und LaTeX aus.
# structure → structured chemistry
{
"type": "chemical_structure",
"smiles": "CC(=O)Nc1ccc(O)cc1",
"formula": "C8H9NO2",
"iupac": "N-(4-hydroxyphenyl)acetamide",
"latex": "\ce{CH3CONH-C6H4-OH}"
}
# inline Markdown output
Paracetamol ($C_8H_9NO_2$, SMILES: CC(=O)Nc1ccc(O)cc1)Indizes, Radikale, Brüche und griechische Buchstaben bleiben erhalten – die Ausgabe wird unverändert kompiliert.
# standard LaTeX, renders as-is
\int_{0}^{\infty} e^{-x^{2}}\,dx
= \frac{\sqrt{\pi}}{2}
\frac{\pi^{2}}{6}
= \sum_{n=1}^{N} \frac{1}{n^{2}}
# human-readable text kept too
∫₀^∞ e^(−x²) dx = √π / 2Mehrstufige Überschriften und Tabellen, die sich über mehrere Seiten erstrecken, werden wieder zusammengefügt, wobei die Zellkoordinaten intakt bleiben.
# merged headers flattened to Markdown
| Group | Control mean | Control SD | Treatment mean | Treatment SD |
| --- | ---:| ---:| ---:| ---:|
| Sample A | 12.4 | 0.83 | 18.9 | 1.02 |
| Sample B | 14.1 | 0.91 | 21.3 | 1.14 |
| Sample C | 15.7 | 1.05 | 24.6 | 1.28 |
| Sample D | 17.2 | 1.11 | 26.8 | 1.35 |
# coordinates & merges kept in JSON
{"rows": 5, "cols": 5, "merged": [2, 2]}API Referenz
Ein RESTful API und ein mehrsprachiges SDKs decken Upload, Status und Download ab – mit klaren Fehlercodes und Webhooks, damit die Integration problemlos bleibt.
import requests
api = "https://api.example.com/api/open/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
with open("paper.pdf", "rb") as file:
response = requests.post(api + "/tasks", headers=headers,
files={"file": ("paper.pdf", file, "application/pdf")},
data={"force_ocr": "true", "extra_formats": '["docx","html"]'})
response.raise_for_status()
body = response.json()
if body["code"] != 0: raise RuntimeError(body["msg"])
task = body["data"]
print(task["task_id"])
# GET /tasks/{id}; download results.full_zip_url when completedPreise
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